Strojové učení (Machine Learning)

Typ AI, který se učí z dat a zlepšuje se bez nutnosti přímého programování.

Strojové učení se využívá k automatizaci či analýze velkého množství dat, které by člověk nebyl schopen pojmout. Machine Learning získává zkušenosti z dat a na jejich základě se rozhoduje, předpovídá nebo provádí konkrétní úkoly. Místo toho, aby byl každý krok naprogramován, systém se učí z příkladů.

V praxi se strojové učení používá například k rozpoznávání obrázků, doporučování produktů v e-shopech, filtrování spamu nebo vyhodnocování rizik v bankovnictví. Jedním z nejčastějších využití je analýza dat, kdy strojové učení dokáže analyzovat obrovské objemy dat rychleji než člověk. Čím kvalitnější data model dostane, tím přesnější výsledky poskytne. Strojové učení je jedním z pilířů umělé inteligence.